# XIN.LOG

我的 AI 全栈工程师个人站点，记录我如何从产品、前端、后端、模型、数据到部署完成端到端交付。

This is my personal site and public professional identity as an AI full-stack engineer. I use it as an end-to-end engineering portfolio and writing system covering product judgment, frontend experience, backend services, AI application development, Synapse, RAG, model routing, privacy-first memory systems, deployment, and long-form writing in Chinese.

## Site

- Home: https://log.iamtaoxin.com/
- Projects: https://log.iamtaoxin.com/projects
- Reading routes: https://log.iamtaoxin.com/topics
- Series: https://log.iamtaoxin.com/series
- Archive: https://log.iamtaoxin.com/archive
- Timeline: https://log.iamtaoxin.com/timeline
- About: https://log.iamtaoxin.com/about
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- Sitemap: https://log.iamtaoxin.com/sitemap.xml
- Full AI index: https://log.iamtaoxin.com/llms-full.txt
- Publishing rhythm: 正式文章保持每周一篇。 其余时间用来打磨草稿、补配图、复核验证和微调站点体验，让每次发布都更像一次完成的交付，而不是临时追热点。

## Topics

- AI: https://log.iamtaoxin.com/tags/AI
- Design: https://log.iamtaoxin.com/tags/Design
- Engineering: https://log.iamtaoxin.com/tags/Engineering
- Notes: https://log.iamtaoxin.com/tags/Notes
- Personal Site: https://log.iamtaoxin.com/tags/Personal%20Site
- Product: https://log.iamtaoxin.com/tags/Product
- RAG: https://log.iamtaoxin.com/tags/RAG
- Sci-Fi: https://log.iamtaoxin.com/tags/Sci-Fi
- Workflow: https://log.iamtaoxin.com/tags/Workflow
- Writing: https://log.iamtaoxin.com/tags/Writing

## Projects

- Synapse: https://log.iamtaoxin.com/projects/synapse
  隐私优先的 AI 记忆系统。
- XIN.LOG: https://log.iamtaoxin.com/projects/xin-log
  个人技术品牌和长期写作系统。
- Three Body Explorer: https://log.iamtaoxin.com/projects/three-body-explorer
  面向《三体》读者的交互式粉丝页面。

## Reading routes

- AI 工作流: https://log.iamtaoxin.com/topics#ai-workflow
  记录 AI agent 如何进入真实开发、写作和产品交付流程。
- 独立产品与工程复盘: https://log.iamtaoxin.com/topics#product-engineering
  把独立产品、交互实验和个人站点当成长期系统来复盘。
- Synapse / 个人知识系统: https://log.iamtaoxin.com/topics#personal-knowledge
  围绕隐私优先的 AI 记忆、RAG、模型路由和长期上下文治理。

## Series

- Synapse Notes: https://log.iamtaoxin.com/series/synapse-notes
  围绕 Synapse 的 AI 记忆系统实践：隐私优先、模型路由、RAG 检索、上下文治理和真实工程取舍。

## Latest posts

- 我会交给 AI agent 的任务边界: https://log.iamtaoxin.com/posts/agent-task-boundaries
  AI agent 真正进入开发流程之后，关键问题不是它能不能写代码，而是什么任务可以放心交给它，什么任务必须由人来定边界、做判断和负责验收。
- 手机作为 AI 开发控制面板: https://log.iamtaoxin.com/posts/mobile-ai-development-control-panel
  当 AI agent 能在电脑上读仓库、改代码、跑测试，手机端真正重要的不是复刻 IDE，而是让人随时看见状态、批准下一步、补充约束并中断错误方向。
- AI 编程从生成代码变成远程协作: https://log.iamtaoxin.com/posts/ai-coding-remote-collaboration
  当 AI agent 开始进入真实开发流，问题不再是能不能生成代码，而是如何委派任务、保留判断、验收结果，并把它接进自己的工程系统。
- 从笔记到回答：Synapse 里的检索、上下文和引用: https://log.iamtaoxin.com/posts/synapse-retrieval-context
  继续复盘 Synapse 的真实实现：笔记后台处理、关键词搜索、Qdrant note 级向量、对话上下文拼装、citations，以及下一步要补的 chunk 与重排。
- 模型路由不是 if else：Synapse 里的本地模型与云模型分流: https://log.iamtaoxin.com/posts/synapse-model-routing
  结合 Synapse 当前代码，复盘模型路由的真实实现：隐私分级、本地优先阈值、对话云端优先、失败降级、运行时配置、心跳探测和成本记录。
- RAG 在真实系统里的几个坑: https://log.iamtaoxin.com/posts/rag-pitfalls-in-real-systems
  把 RAG 从 demo 推到可用系统时，最容易踩的 6 个坑：chunk 切分、检索不准、上下文污染、token 预算、本地模型、latency。结合 Synapse 的真实取舍给出可操作解法。
- 作为三体迷，我做了一个可以探索《三体》的小页面: https://log.iamtaoxin.com/posts/three-body-fan-page
  从三体迷的私心出发，记录我为什么做 3body.iamtaoxin.com，以及如何把小说里的角色、概念、时间线和宇宙尺度拆成一个可浏览的交互页面。
- 为什么我要做 Synapse：一个隐私优先的 AI 记忆系统: https://log.iamtaoxin.com/posts/synapse-ai-memory-system
  我复盘 Synapse 的初衷与架构：从零摩擦输入、自动整理、语义检索、对话式查询，到本地优先的模型路由、隐私边界和数字分身愿景。