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把个人表达、项目资产和 AI 可读索引放在同一个长期系统里。

Case Study

从问题、受众到当前状态。

Next.jsMDXTypeScriptVercelSEO

问题

写作如果只依赖平台信息流,很容易丢失上下文;作品集如果只展示结果,又很难呈现真实的工程判断和项目演化。

受众

希望用个人站点沉淀技术品牌、项目复盘、长期观点和 AI 可读内容索引的独立开发者。

当前状态

站点已经具备 MDX 写作、公开/预览/草稿状态、RSS、sitemap、llms.txt、搜索、系列、项目页、阅读路线和文章配图规范。

System map

这个项目由哪些系统边界组成。

01

内容层:MDX 文章用 frontmatter 管理状态、阅读路线、标签、系列和封面。

02

导航层:首页、项目、路线、系列、归档和时间轴分别承载不同阅读路径。

03

索引层:RSS、sitemap、搜索 API、llms.txt 和 llms-full.txt 让内容能被人和 AI 工具稳定读取。

04

发布层:Git 提交触发 Vercel 部署,保持轻量、可追踪和可回滚。

Decisions

关键取舍

把博客做成系统,而不是文章文件夹

文章要能按项目、系列、路线、标签和时间重新组织,方便长期阅读和复盘。

先保留简单发布链路

内容仍然存在仓库里,用 Git 保留变化,用 Vercel 发布,避免过早引入复杂 CMS。

让 AI 索引成为一等入口

搜索、llms.txt 和公开状态过滤一起工作,既方便读者,也方便 AI agent 理解站点边界。

Evidence

已有结果

形成了一个可持续写作和项目沉淀入口,而不只是静态博客首页。
公开内容、预览内容和草稿内容的边界更加清楚,搜索与索引只暴露公开文章。
项目、系列、阅读路线和文章脚手架已经接成后续写作流程。

Reading path

关联文章

下一步

补 3 条阅读路线的连续文章为重点文章补稳定图示增加订阅入口探索站内 AI 问答