AI Workflow
AI 工作流
这条路线关注的不是单次生成能力,而是人如何委派任务、保留判断、验收结果,并把 AI 放进可长期维护的工程闭环。
从这里读起
4 articles我会交给 AI agent 的任务边界
AI agent 真正进入开发流程之后,关键问题不是它能不能写代码,而是什么任务可以放心交给它,什么任务必须由人来定边界、做判断和负责验收。
手机作为 AI 开发控制面板
当 AI agent 能在电脑上读仓库、改代码、跑测试,手机端真正重要的不是复刻 IDE,而是让人随时看见状态、批准下一步、补充约束并中断错误方向。
AI 编程从生成代码变成远程协作
当 AI agent 开始进入真实开发流,问题不再是能不能生成代码,而是如何委派任务、保留判断、验收结果,并把它接进自己的工程系统。
AI 工具时代的个人工作台
当 AI 能参与构思、编码和复盘,个人网站也可以成为一个更立体的工作台。
可能继续展开的问题
这些不是固定预告,更像这条路线接下来会继续追问的方向。
AI 编程里的验收清单
个人工作台如何连接写作、编码和发布
AI agent 任务卡应该包含什么
AI agent 权限策略怎么设计