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#RAG

从笔记到回答：Synapse 里的检索、上下文和引用

继续复盘 Synapse 的真实实现：笔记后台处理、关键词搜索、Qdrant note 级向量、对话上下文拼装、citations，以及下一步要补的 chunk 与重排。

把 RAG 从 demo 推到可用系统时，最容易踩的 6 个坑：chunk 切分、检索不准、上下文污染、token 预算、本地模型、latency。结合 Synapse 的真实取舍给出可操作解法。