AIEngineeringRAG从笔记到回答:Synapse 里的检索、上下文和引用继续复盘 Synapse 的真实实现:笔记后台处理、关键词搜索、Qdrant note 级向量、对话上下文拼装、citations,以及下一步要补的 chunk 与重排。2026年5月13日 · 13 min
AIEngineeringRAGRAG 在真实系统里的几个坑把 RAG 从 demo 推到可用系统时,最容易踩的 6 个坑:chunk 切分、检索不准、上下文污染、token 预算、本地模型、latency。结合 Synapse 的真实取舍给出可操作解法。2026年5月9日 · 12 min